仪器仪表学报

2011, v.32(04) 748-755

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智能子弹对声目标CACEMD-VDAKF跟踪算法研究
Study on CACEMD-VDAKF tracking algorithm of acoustic target for brainpower submunition

刘亚雷;顾晓辉;

摘要(Abstract):

为了研究智能反坦克子弹药(BAT)对声目标机动检测与跟踪的问题,推导了适合智能子弹药系统的MUSIC估计算法,并计算了声信号的空间方位谱及功率谱,提出了一种针对信号几何窗口的变量——当前平均改变能量(current average change energy,CACE),利用该变量推导了基于当前平均改变能量的机动检测算法,将此算法与机动目标跟踪变维自适应Kalm an滤波模型相结合,得到了基于当前平均改变能量的机动检测与变维自适应Kalm an滤波算法(CACEMD-VDAKF);通过半实物仿真实验,计算了目标在不同运动状态下的空间功率谱和方位谱,证实了该算法对声信号处理的可行性,MATLAB仿真结果验证了CACEMD-VDAKF算法对二维声目标跟踪的有效性及稳定性。

关键词(KeyWords): 机动检测;正交多尺度小波分析理论;MUSIC估计算法;当前平均改变能量;智能反坦克子弹药

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘亚雷;顾晓辉;

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DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.2011.04.005

参考文献(References):

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